一、召开教指委会议，研讨人工智能背景下大学数学教学改革与创新，构建数学类优质课程与教材高质量发展新格局。

序号	会议
1	召开教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会项目研讨会（2024年2月4日，线上）
2	召开高等学校大学数学教学研究与发展中心学术委员会第十五次工作会议（2024年5月21日，线上）
3	主办第四届新工科、新医科、新农科、新文科背景下大学数学教学创新与教材建设交流会暨高等学校大学数学教学研究与发展中心2024年教研会议（2024年5月24-26日，云南昆明）
4	召开第三届数学师资教学能力培训暨教材教辅建设研讨会（2024年5月31日-6月2日，陕西汉中）
5	主办第四届概率论与数理统计课程教材建设交流会（2024年10月19日，浙江桐乡）

1.召开教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会项目研讨会

2024年2月3日，教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会（以下简称“教指委”）组织教指委委员、相关专家召开“科学家精神融入大学数学研究项目”研讨会。9位教指委委员、13位专家参加了本次会议，会议由教指委秘书长李继成教授主持。

会上，李继成教授介绍了项目背景，详细解读了项目研究目标和要求，明确了项目研究内容。项目研究内容包括：（1）探索协同育人体系；（2）梳理和研究中国科学家精神课程思政元素；（3）建设中国科学家精神素材库和教学案例库；（4）宣传推广等。同时，各参与项目研究单位确定了负责的具体研究内容。会上还研讨了项目相关的其他研究内容会议取得预期效果。

2.召开高等学校大学数学教学研究与发展中心学术委员会第十五次工作会

高等学校大学数学教学研究与发展中心（简称“中心”）于2024年5月20日线上召开中心学术委员会第十五次工作会议，18位教指委委员参加了本次会议，会议由学术委员会主任委员徐宗本院士主持。会议特别邀请高等教育出版社副总编辑阳化冰、理科事业部大学数学分社社长李茜参会。

会上，李继成教授汇报并解读了《2024年教改项目立项指南》初稿，委员们对立项指南进行了充分讨论，并对教改立项的申报、管理、结题验收等提出了具体意见和建议。在综合各位委员意见的基础上，主任委员徐宗本院士对本次立项指南提出了修改意见和建议。

3.主办第四届新工科、新医科、新农科、新文科背景下大学数学教学创新与教材建设交流会暨高等学校大学数学教学研究与发展中心2024年教研会议

2024年5月24—26日，由教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会、高等学校大学数学教学研究与发展中心主办，云南大学承办、高等教育出版社协办的“第四届新工科、新医科、新农科、新文科背景下大学数学教学创新与教材建设交流会暨高等学校大学数学教学研究与发展中心2024年教研会议”（以下简称“交流会”）在昆明成功举办。来自全国100余所高校的近400位专家学者和教师代表到场参会。

会议开幕式由汕头大学校长郝志峰教授主持。云南大学副校长吴涧教授在致辞中介绍了云南大学近年来数学与统计学科的发展成就，并对AI时代下大学数学课程如何提升内涵、未来高校的人才自主培养方向进行了展望。教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会主任、西安交通大学徐宗本院士线上致辞并提出，要充分重视人工智能发展为教育教学改革提供的新动力、新希望，面临新的科学技术，广大教师需要重新思考教育改革的定位，同时希望本次会议可以起到引领大学数学课程教学改革、促进教育高质量发展的作用。高等教育出版社阳化冰副总编辑在致辞中指出，在当前“四新”建设深入推进、人工智能与教育教学深度融合的大背景下，“四新”人才培养迈出新步伐，高校教学改革与教材建设迎来新发展，并表示高教社将一如既往地聚焦大学课程建设与教学改革，以助力我国高校课程建设和教学研究为目标，推动我国高等教育教学改革工作更好更快发展。

交流会共邀请11个大会报告：

（1）北京大学董彬教授作“基于大语言模型的AI助教”报告。报告分享了研发AI助教的背景、历程和后期评测情况，并指出AI给教育提供了前所未有的契机，但机遇与挑战并存，AI助教在对减轻教学负担、增加课堂互动、提高教学质量、实现因材施教有显著作用的同时仍需提高推理能力，并注意数据安全。

（2）清华大学王红教授作“AI在数字化教学中应用的探索与思考”报告。报告介绍了数字化教学的历程，并指出人工智能已经成为世界高校争先占领的新高地，人工智能时代下不变的是教育的初心与使命，变的是教育教学方法，最后结合清华大学在AI赋能数字化教学中的探索提出，实现陪伴式学习、个性化辅导与智能化创新是AI赋能数字化教学的目标。

（3）高等教育出版社爱课程中心吴博主任以“人工智能赋能教育教学创新与应用探索”为题，介绍了AI+高等教育的变化、环境和需求，以及AI技术在高等教育中的主要应用，并分享了爱课程中心在智慧课程建设、AI赋能自主研学、AI+教学服务、AI助研等方面的创新与实践，指出人工智能与教育教学的深度融合将形成自适应的生态。

（4）北京师范大学李增沪教授作“关于大学概率论课程与教材的若干思考”报告。报告介绍了数学专业课程体系、国内外具有代表性的概率论课程教材、概率论课程内容，认为概率论课程教材的编制应加强高中与大学课程的内容衔接、论述应尽量保持严格准确等。

（5）电子科技大学黄廷祝教授作“工程教育变革与大学数学课程教材创新”报告。报告表示在全球工程教育快速变革的大背景下，“新工科”教育、工程教育变革，全面提高自主培养人才质量迫在眉睫，并介绍了电子科技大学在“新工科”教育新模式下在线性代数课程与教材建设中所做的探索与实践。

（6）华东师范大学程涛教授作“专业导向的公共数学教学改革探索与思考”报告。报告介绍了华东师范大学公共数学课程的基本情况、队伍建设、课程建设、教材建设与线上资源建设等，并提出了当前公共数学教学改革遇到的问题与改革目标，介绍了华东师范大学“三课一评”的具体举措。

（7）中国人民大学柯媛元教授分享了“新文科背景下大学数学课程改革初探”，提出了大学数学课程“为何改、改什么、怎么改、改成啥”四个阶段性的问题，并结合中国人民大学数学学院的相关先进做法给出了解答。柯教授表示教师应永怀对三尺讲台的敬畏之心与深爱之情。

（8）国防科技大学王晓教授介绍了“常微分方程课程的研究型教学”，以“钱学森之问”引出对高等教育人才培养的反思，以国防科技大学常微分方程课程教学为例，结合具体案例与课堂实践，分享教学改革的具体探索理念与过程，并获得良好成效。

（9）云南大学陈黎副教授以“项目竞赛驱动的实践创新：云南大学统计学科的教学改革与学生能力培养”为题，介绍了统计学人才培养的发展历史，以项目、竞赛驱动实践创新的具体实施过程及学科竞赛、科研成果，有效提升了学生培养质量。

（10）西北工业大学都琳教授分享了“AI赋能大学数学课程的教学创新与实践——以概率论与数理统计AI课程为例”，提出了生成式AI给课堂带来了机遇与挑战，并结合西北工业大学在概率论与数理统计课程理念目标、教学内容等方面的教学创新与探索实践，提出了创新人才培养的新思考。

（11）教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会秘书长、西安交通大学李继成教授对高等学校大学数学教学研究与发展中心2023年度的工作进行总结，并解读《中心2024年教改立项指南》。

本届会议聚焦前沿教学成果，为广大高校数学教师基于教学实践的创新方法和经验交流搭建了广阔平台，为人工智能时代下推动高校数学与统计学类课程教学改革、提高人才培养质量提供了思路和借鉴。

4.召开第三届数学师资教学能力培训暨教材教辅建设研讨会

2024年5月31日--6月2日，第三届数学师资教学能力培训暨教材教辅建设研讨会在陕西汉中成功举办。本次会议由教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会、中国高等教育学会教育数学专业委员会暨北京航空航天大学数学科学学院主办，陕西理工大学数学与计算机科学学院承办，大学数学课程虚拟教研室（西安交通大学）、面向人文社科学生大学数学课程虚拟教研室（中国人民大学），北京市高教学会数学研究分会、北京数学会经济数学分会协办，主题为教育数学改革、教材教辅建设、大中小学数学课程有机衔接和数学拔尖人才贯通培养。会议以线上线下相结合的方式召开，来自全国50余所高校和中小学的近200位专家学者和教师代表参会。

会议开幕式由陕西省教学名师、陕西理工大学数学与计算机科学学院院长陈涛教授主持。中国高等教育学会教育数学专委会常务理事、陕西理工大学副校长邓方安教授介绍了学校的发展和壮大历史，并预祝会议圆满成功。中国高等教育学会教育数学专委会名誉理事长、广州大学张景中院士在致辞中肯定了本次会议的重要意义，分享了自己在教学中体会数学奥妙的三个故事，激励青年数学教师要做有心人。面向人文社科学生大学数学课程虚拟教研室（中国人民大学）、教育部大学数学教学指导委员会副主任、中国人民大学龙永红教授在致辞中以中国人民大学数学教学改革与为例，强调数学课程在新时代立德树人过程中的重要性。中国高等教育学会教育数学专委会监事长、北京航空航天大学杨义川教授提议本届会议以平等、团结、学习为基调，解读张景中教育数学思想的关键，呼吁大中小数学教师身体力行、系统教改、携手探索中国数学育人的道路。

会议共邀请9个报告：

（1）大学数学课程虚拟教研室（西安交通大学）负责人、国家级教学名师、西安交通大学李继成教授：国家一流课程的建设与实践。

（2）国家级教学名师、北航教指委主任樊尚春教授：推动教学 创新打造一流课程 培养拔尖人才。

（3）国家级教学名师、电子科技大学教务处处长黄廷祝教授：大学数学课程、教材和教法创新实践。

（4）国家级教学名师、华北理工大学刘春凤教授：新时代课程建设的理与韵——以华北理工高等数学课程为例。

（5）中国高教学会教育数学专委会副理事长、南京信息工程大学原副校长王尧教授：做好课程思政，提升“两性一度”。

（6）教育部大学数学课程教指委委员、中国人民大学龙永红教授：大学数学课程教学的高阶性—多元正态分布的结构化方法。

（7）中国高等教育学会教育数学专业委员会副理事长、东南大学陈建龙教授：线性代数课程教学的思考与实践。

（8）教育部大学数学课程教指委委员、北京化工大学宏德书院院长姜广峰教授：AI时代话数学——从方程术谈起。

（9）国家级教学名师、北京航空航天大学李尚志教授：运算律主宰代数推理。

以上报告由北京航空航天大学杨义川教授，西北工业大学孙浩教授，西北大学邵勇教授、北方工业大学理学院院长李冱岸教授、康复大学李秀丽教授、吉林大学张旭利教授、五邑大学继续教育学院院长谢祥云教授分别主持，并为报告人颁发报告证书。

会上，13位教师作了报告：

（1）北京市第十七中学曹永芹副校长：数学拔尖创新人才贯通培养的十七中模式。

（2）北京市第十七中学一级教师张志强：中学阶段数学拔尖创新人才培养的思考。

（3）北京市陈经纶中学崇实分校高殿君校长：新异问题赋能深度学习，生命课堂培养拔尖创新人才。

（4）北京市第十七中学高级教师宋月娟：初中数学拔尖人才贯通培养模式的研究。

（5）北京市陈经纶中学崇实分校特级教师赵淑花：拔尖创新人才培养视域下小初数学衔接课程建设。

（6）北京市第十七中学一级教师曹晶晶：发展数学思维——小初贯通培养的着力点与生长点。

（7）北京市第十七中学白雪峰副校长：项目学习在数学拔尖创新人才培养中的价值。

（8）上海交通大学蒋启芬副教授：上海交通大学“线性代数”教学改革。

（9）北京邮电大学卓新建副教授：“图论及其应用课程”教改交流汇报。

（10）河海大学叶国菊教授：课程教学改革、教材建设与人才培养模式的一点思考—针对工科院校。

（11）河海大学数学学院院长朱永忠教授：新形态教材建设交流——以数学公共基础课为例。

（12）惠州学院赵显贵副教授：地方本科高校课程教研室建设的探索与实践。

（13）陕西理工大学雍龙泉教授：数学概念的可视化。

以上报告由江西师范大学甘爱萍副教授、云南师范大学王守峰教授、四川师范大学李俐玫副教授、汉中南郑中学何正民特级教师、成都信息工程大学邢世奇副教授、陕西理工大学副校长邓方安教授、西南科技大学周德川副教授、四川信息职业技术学院杨晓英副教授分别主持，并为报告人颁发报告证书。

会议闭幕式由中国高等教育学会教育数学专业委员会副理事长、东南大学陈建龙教授主持。中国高等教育学会教育数学专业委员会名誉理事长、北京航空航天大学李尚志教授，陕西省高等学校教学指导委员会委员、陕西理工大学陈涛教授分别致辞。参会代表对本届会议关于数学课程建设、创新与发展，张景中教育数学思想融入数学教学、大中小数学拔尖人才贯通培养、数学教材教辅建设经验等系列报告与热烈研讨交流纷纷表示获益匪浅，期待下一届会议再次召开。

5.主办第四届概率论与数理统计课程教材建设交流会

2024年10月19日，由教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会、高等学校大学数学教学研究与发展中心、浙江大学数学科学学院主办，高等教育出版社协办的“第四届概率论与数理统计课程教材建设研讨会”在桐乡成功举办。本次研讨会吸引了来自全国78所高校的180余位专家学者、一线教师参会。

大会开幕式由浙江大学苏中根教授主持，浙江大学数学科学学院党委书记陈庆教授、高等学校大学数学教学研究与发展中心主任李继成教授、高等教育出版社理科出版事业部主任王强编审分别致辞，浙江大学教务处副处长韩魏、浙江大学林正炎教授出席会议。上午大会报告由浙江大学苏中根教授、张朋教授主持，下午大会报告由浙江大学庞天晓教授、黄炜教授主持。

大会开幕式由浙江大学苏中根教授主持，浙江大学数学科学学院党委书记陈庆教授、高等学校大学数学教学研究与发展中心主任李继成教授、高等教育出版社理科出版事业部主任王强编审分别致辞，浙江大学教务处副处长韩魏、浙江大学林正炎教授出席会议。上午大会报告由浙江大学苏中根教授、张朋教授主持，下午大会报告由浙江大学庞天晓教授、黄炜教授主持。

陈庆教授介绍了浙江大学数学科学学院的历史及学院在“双一流”高水平大学建设、创新人才培养特别是概率统计课程与教材建设等诸多方面的成果，并对与会专家学者表示了热烈欢迎。李继成教授在致辞中提到AI提升了我们的教学质量，培养了学生自主学习的能力，但也应思考AI带来的一系列问题，还提到未来应基于某一平台建设课程，基于知识图谱建设数字化教材，尤其是概率统计在大数据及AI技术领域应用广泛，建设教材时应融入前沿领域案例。王强编审在致辞中提到高教社长期在积极参与推动各项教学改革活动、教育技术的发展及教学资源的建设，目前已通过知识图谱实现了课程教材在线测试及AI智能问答的一个互联互通。同时，积极承担基础学科系列101计划及“十四五”国家级规划教材建设，希望继续得到专家学者的关心支持，共同为教育强国建设以及创新人才培养贡献力量。

大会邀请7个报告：

（1）浙江大学吴飞教授以“人工智能赋能教育变革行动与实践”为题，介绍了计算机课程体系中人工智能的发展，计算机101计划中“人工智能引论”的建设情况及取得的一些成果，浙江大学在人工智能赋能教育的一些实践，如打造人工智能系列高水平教材体系，打造人工智能系列人才培养项目，研制智海-三乐教育大模型等。

（2）云南大学唐年胜教授以“AI赋能统计学教学的实践与挑战”为题，首先从教师掌握的知识量、交互方式、实践课程、教育内容与技术的整合、教师及学生角色的转变5个方面介绍了AI带来的挑战及面临的数据安全、隐私泄露等风险，然后介绍了云南大学在用AI的办法实现课程建设和应用的一些探索实践。

（3）北京邮电大学孙洪祥教授以“关于概率统计课程建设的思考”为题，介绍他在概率统计课程建设方面多年的体会，特别是如何方法驱动，提升效能，介绍了重走发现之路和类比两种方法，并列举了若干例子进行说明。

（4）中国人民大学龙永红教授在题为“概率论教学如何强化思想性体现高阶性”的报告中，首先介绍了随机思维的内涵，对如何体现思想性进行了概念说明，介绍了强化思想性的环节与方式，解释了教学高阶性及数学教学高阶性，然后以概率论教学中的“多元正态分布”举例说明传统教学体系、结构化定义、结构化方法。

（5）浙江大学苏中根教授在题为“‘101’计划核心课程‘概率论和随机过程’实例教学分析”的报告中，介绍了《概率论和随机过程》教材建设内容，并以赌博游戏、极端事件为何频频发生、时间平均是否等于统计平均等实例进行了教学分析。

（6）华东师范大学周迎春教授以“统计学课程AI辅助教学初探”为题，指出人工智能已成为世界高校争先占领的新高地，我们应转变理念，重新思考教学目标及模式，介绍了目前的语言大模型、教学智能体、AI辅助教学、AI助教系统，可以采取的AI辅助教学举措，但应批评性看待AI的答案，提出更有挑战度的作业等，并对未来AI的应用提出设想。

（7）北京理工大学赵鲁涛教授以“AI赋能课程建设与教学创新”为题，首先介绍了AI赋能教育教学的工具知识图谱与大语言模型，然后介绍了借助AI赋能教育教学工具在AI助课、AI助教、AI助学、AI助评方面的一些实践与探索，未来，期待与其他高校共享知识图谱，进行AI+课堂教学，AI+混合式课程教学等一些工作。

本次交流会的顺利召开，为各位与会代表搭建了交流概率论与数理统计教学改革实践与成果的平台，相信也会为概率论与数理统计课程教材建设注入新的活力，同时为提高概率论与数理统计课程教学质量提供理论基础和保障！

二、凝练教改主题，以教改立项方式引领、推动人工智能时代大学数学课程建设、教学方法的研究于实践

序号	会议
1	发布“面向高校大学数学课程思政的中国科学家精神素材研究”项目立项公告（2024年4月7日）
2	发布《2024年教改立项指南》（2024年5月25日）
3	发布2024年资助教改项目立项公告（立项74项：重点3项，专项49项，2024年8月30日）
4	发布2023年预立项教改项目转正式立项公告（2024年11月1日）

1.发布“面向高校大学数学课程思政的中国科学家精神素材研究”项目立项公告

教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会与中国科协创新战略研究院联合开展中国科学家精神融入大学数学课程思政教学的新方法、新路径研究。研究内容包括：梳理和挖掘中国科学家精神思政元素、建设中国科学家精神素材库、设计融入科学家精神的大学数学课程教学案例等。

经教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会研究决定，以教改立项方式推动项目研究。立项名单如下：

2.发布中心2024年教改立项项目指南

项目类型一、人工智能对大学数学教学的影响与对策研究

研究内容：本项目主要研究新时代人工智能大模型技术对大学数学（高等数学、线性代数、概率统计）教学带来的影响和变革。主要包括以下内容：

1.1面对人工智能大模型技术在知识生成、知识获取、知识问答、知识推荐等方面的先进性和对教与学数据分析的全面性，研究如何转变大学数学教学理念、调整大学数学教学目标、重建大学数学课程体系、重组大学数学教学内容、构建大学数学自测系统等来应对人工智能大模型技术对大学数学课程教学带来的新挑战、新要求和新方法。

1.2研究如何利用人工智能大模型技术，通过资源生成式教学、目标牵引式自学、教师引导式伴学、学生自主式检测，实现人工智能时代知识传授、能力提升、价值塑造相融合的育人目标。

1.3提出人工智能时代大学数学课程新体系、内容新要求和教学新范式。

申报要求：项目接受自由申请或者多所学校联合申请。要求申请人须具备先进的教学理念和良好的教研基础，在大学数学课程体系建设、教学内容改革、教学模式构建、教学方法创新方面业绩突出，在将人工智能大模型技术应用于课程教学方面有实践经验。

结题要求：提交一份完整的聚焦研究内容的研究成果报告和支撑材料。研究成果报告须包括基于人工智能大模型技术改革大学数学课程教学的新理念、新体系和新范式，为人工智能大模型技术赋能大学数学课程教学改革提供可借鉴方案。支撑材料包括发表的与本项目研究内容相关的高水平教改论文，体现人工智能技术应用的大学数学课程新体系、教学新范式和实施新方案等。

项目类型二、人工智能时代大学数学课程建设和教学方法的研究与实践

研究内容：本项目主要研究如何基于人工智能大模型技术建设大学数学数字课程和数字资源，改革大学数学课程教学教法。可选择具体的一门大学数学课程开展以下内容的研究：

2.1研究如何转变大学数学课程的教学理念和教学要求以适应人工智能大模型技术对大学数学课程教学带来的冲击和挑战。

2.2研究人工智能赋能的探究式、问答式、反馈式、导学式多模态教学教法，研究和创设人工智能技术在大学数学课程教学中的应用范式。

2.3研究如何运用人工智能大模型技术开展以培养学生自主获取知识、自主构建知识体系为目标的教学方法改革；探索“以讲授为主”转变为“以导学为主”的教学模式改革，在教师的伴学中强化学生人文情怀、社会情感和沟通合作能力培养。

2.4研究如何运用人工智能大模型技术辅助生成“问答式”教学资源、定制个性化学习方案；研究如何将知识点为单元的碎片化学习资源生成服务特定教学目标的系统化教学方案（教学实例）。

2.5研究如何运用人工智能大模型技术，通过对学生学习行为、学习效果的数据分析，对学生的学习能力和对知识的感知兴趣做出个性化评价，据此推荐学习路径。

申报要求：项目接受自由申请或者多所学校联合申请。要求申请人须具备良好的教研基础和将人工智能大模型技术应用于大学数学课程教学的能力，在大学数学课程教学内容改革、教学方式创新、知识图谱建设等方面取得显著成果，在将人工智能大模型技术应用于课程教学方面有实践经验。

结题要求：提交一份完整的聚焦研究内容的研究报告和相关支撑材料。研究报告须包括人工智能时代大学数学课程教学的新教法、实施方案、个性化学习评价指标体系以及教学实践效果分析等，为人工智能时代大学数学课程教学改革提供可借鉴的经验；支持材料包括发表的与本项目研究内容相关的高水平教改论文，体现项目研究内容的实施方案、章节教学设计、教学资源、教学实例等。

项目类型三、大学数学数字化教材建设和数字化资源应用研究

研究内容：本项目主要研究大学数学数字化教材的呈现范式和将数字化教学资源应用于课堂的教学模式。可选择具体的一门大学数学课程开展以下内容的研究：

3.1研究人工智能时代大学数学数字教材的特征及呈现形式。

3.2研究如何基于大学数学知识图谱，建设体现人工智能大模型技术应用、适于特定教学目标的数字教材。

3.3研究如何利用人工智能大模型技术生成适于特定教学目标的教学资源，构建大学数学课程知识库。

申报要求：项目接受自由申请或者多所学校联合申请。要求申请人须具备良好的教研基础和将人工智能大模型技术应用于大学数学课程教学的能力，在大学数学教材编写、知识图谱建设、数字资源建设等方面成果突出。

结题要求：提交一份详细的聚焦研究内容的研究成果报告和相关支撑材料。研究报告须包括数字教材的呈现范式和利用人工智能技术构建数字教学资源的可实施方案。支撑材料包括发表的与本项目研究内容相关的高水平教改论文，选定课程的数字教材（可以是部分章节），利用人工智能技术构建选定课程的知识库（数字资源）和实施策略等。

项目类型四、“一带一路”沿线国家来华留学生大学数学课程教学研究与探索

研究内容：本项目针对“一带一路”沿线国家来华留学生的大学数学课程教学实际情况开展调查研究，探索如何规范、优化其大学数学课程的教学目标、教学要求、教学内容和教学方法，以提升来华留学生的数学素养和创新能力。可选择以下内容研究：

4.1适于“一带一路”沿线国家来华留学生的大学数学课程教学目标、教学大纲、教学要求、教学方法和课程体系。

4.2适于“一带一路”沿线国家来华留学生的大学数学课程数字化教学资源建设和教材建设。

4.3体现“一带一路”沿线国家来华留学生学习目标的教学标准评价和学习效果评价。

4.4国外优质教学资源的引进、使用及国内优质教学资源的输出、推广模式。

申报要求：项目接受自由申请或者多所学校联合申请。要求申请人须具备良好的教研基础，了解“一带一路”沿线国家来华留学生大学数学课程的基本教学情况或参与大学数学课程教学，在大学数学教材编写或数字资源建设等方面有丰富经验。

结题要求：提交一份完整的聚焦研究内容的研究成果报告和相应支撑材料。研究报告须包括适于“一带一路”沿线国家来华留学生大学数学课程教学的新体系、数字化教材、教学实践效果分析等；支撑材料包括发表的与本项目研究内容相关的高水平教改论文，符合研究内容的教学实施策略、教学资源、教与学的评价指标体系等。

项目类型五（高教专项）、“四新”背景下的大学数学课程教学改革与实践

研究内容：“四新”背景下，大学数学新形态教材建设和使用、数字化教学资源建设与应用、知识传授与立德树人融合贯通、教为主转为导为主的伴学模式等方面的研究与实践。可选择具体的一门大学数学课程开展以下内容的研究：

5.1支持个性化学习、体现人工智能技术成果应用、突出问答交互的数字教材建设及使用模式。

5.2应用人工智能技术提升课程教学质量、提高数字化教学资源建设水平的典型案例。

5.3知识传授、能力培养、价值引领与立德树人融合贯通的大学数学教学方式和教学实例。

5.4创新混合式教学、翻转式课堂的新途径和新方法，分析混合式教学、翻转式课堂的教学实效。

5.5适于应用型本科院校的大学数学数字教材及教学资源建设，实践教学资源的共建共享。

申报要求：本项目是高教专项，主要通过定向方式邀请学校开展项目研究。项目申请人须具备良好的教研基础，长期坚持大学数学课程教学一线，在课程建设、教材建设和教学改革等方面已经取得一定的教学成果。

结题要求：提交一份完整的聚焦研究内容的研究成果报告和相应支撑材料。研究报告须包括经项目研究形成的教学新理念、新方法、新模式、新资源、新案例以及具体的教学实践效果分析等；支撑材料应包括发表的与本项目研究内容相关的高水平教改论文和支撑项目研究成果实证资料等。

3.发布中心2024年教学改革项目立项结果公告

2024年5月25日，“中心”发布了《2024年教改立项指南》，截止申报时间，共收到来自28个省市（自治区）106所高校的127份有效申报书。中心组织专家评审，根据择优立项原则，确定对以下项目予以立项，并给予项目经费资助。

类型一、人工智能对大学数学教学的影响与对策研究

类型二、人工智能时代大学数学课程建设和教学方法的研究与实践

类型三、大学数学数字化教材建设和数字化资源应用研究

类型四、“一带一路”沿线国家来华留学生大学数学课程教学研究与探索

类型五（高教社专项）、“四新”背景下的大学数学课程教学改革与实践

4.发布教指委2023年预立项教改项目转正式立项教改项目的公告

大学数学课程教学指导委员会于2024年9月28日以现场答辩的方式对2023年立项资助的教改项目进行了中期检查，同时对预立项的项目进行了评审，经讨论，确定以下预立项项目转为正式立项项目。

专题一、大学数学课程思政教学的新理念、新途径、新方法的研究与实践

专题二、以培养创新人才为目标的大学数学课程教学创新的研究与实践

专题四、适于导航式学习的大学数学知识图谱的构建与应用实践

三、督导教研质量，对中心立项的教改项目进行中期检查和结题验收，通过研讨会议示范辐射教研成果

1.召开2022年立项教改项目结题验收暨2023年立项教改项目中期检查会议

2024年9月27日—29日，“中心”在重庆召开“2022年立项教改项目结题验收暨2023年立项教改项目中期检查会议”。本次会议由教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会和高等学校大学数学教学研究与发展中心主办，重庆工商大学数学与统计学院承办。来自全国62所高校的105位教师参加会议。会议期间，36项结题验收项目负责人对项目执行情况和取得的研究成果进行了汇报，33项中期检查项目对项目研究进展和未来研究计划进行了详细汇报。由11位教指委委员和特邀专家组成的项目评审专家组对结题验收项目和中期检查项目逐一点评。

一、2022年立项教改项目结题验收

类型一、大学数学课程思政教学方法的研究与实践（立项16项）

类型二、体现新时代育人目标的大学数学课程教学新模式的研究与实践（立项13项）

2022年类型三、培养新文科专业人才数学能力的大学数学课程教学内容、教学方法的改革研究与新形态教材建设（立项3项）

2022年类型四、培养新医科专业人才数据处理和数学应用能力的大学数学课程教学内容和教学方法的改革研究和新形态教材建设（立项4项）

二、2023年立项教改项目中期检查

类型一、大学数学课程思政教学的新理念、新途径、新方法的研究与实践（立项11项）

类型二、以培养创新人才为目标的大学数学课程教学创新的研究与实践（立项9项）

类型三、适于线上线下融合式教学的大学数学课程教学内容重构和教学过程创新的研究与实践（立项5项）

类型四、适于导航式学习的大学数学知识图谱的构建与应用实践（立项4项）

类型五、新时代大学数学课程数字教材的应用与实践（立项4项）