高等学校大学数学教学与研究发展中心

第五届“概率论与数理统计”课程教材建设交流会暨教育部数学“101计划”概率论、数理统计核心课程骨干教师研修班成功举办

发布日期:2025-06-11 浏览次数:

2025年6月6—8日,由(2018—2022)教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会、高等学校大学数学教学研究与发展中心、数学“101计划”概率论课程组、数学“101计划”数理统计课程组、浙江大学数学科学学院主办,教育部大学数学系列课程群虚拟教研室(西安交通大学)与高等教育出版社共同协办的第五届“概率论与数理统计”课程教材建设交流会暨教育部数学“101计划”概率论、数理统计核心课程骨干教师研修班在无锡成功举办,会议吸引了来自全国90余所高校的170余位专家学者、一线教师参会。

大会开幕式由浙江大学苏中根教授主持,浙江大学数学科学学院党委书记陈庆教授、高等学校大学数学教学研究与发展中心主任李继成教授、高等教育出版社理科出版事业部主任王强编审分别致辞。上午大会报告由浙江大学苏中根教授、张朋教授主持,下午大会报告由浙江大学梁克维教授、庞天晓教授主持。

陈庆教授介绍了浙江大学数学科学学院的历史及学院在“双一流”高水平大学建设、创新人才培养特别是概率统计课程与教材建设等诸多方面的成果,并对与会专家学者表示了热烈欢迎。李继成教授在致辞中提到AI时代概率统计课程面临机遇与挑战,教师不但要积极拥抱AI,合理利用AI,而且还要不断提升教学能力、对概率统计知识的掌握程度以及将实际问题转化为概率统计课程的教学案例的应用能力。王强编审在致辞中提到高教社一直致力于推动教材建设与教学改革的深度融合,积极探索人工智能赋能教育,相继推出智慧课程平台、教辅学的智能体和基于课程的专业化模型,并将继续以高水平的工作服务高校,助力我国人才培养质量迈上新的台阶。

北京大学陈大岳教授以“概率论课程与教材建设”为题,首先谈到,在当前数字经济快速发展与学科交叉融合的背景下,概率论作为基础学科的重要性日益凸显,然而现有教材体系存在显著不足:国内传统教材内容更新滞后;国外引进教材则面临定价高昂、文化适配性差等问题。教育部"数学101计划"的启动为教材改革提供了战略契机。然后陈教授介绍了在教材编写过程中遇到的问题、编写教材注意的事项及教材的内容概况及特色。最后他表示,编写一本教材并不易,希望所编写教材内容有分量又易懂,对读者友善,可供自学之用。

北京师范大学李增沪教授以“数学“101计划”概率论课程与教材”为题,首先介绍了数学“101计划”的总体情况,代表性概率论教材的分析、概率论课程与教材计划,然后介绍了教材的主要内容与难度、编写基本思路、使用可选方案等基本情况,最后以柯尔莫哥洛夫强大数定律、随机过程的修正和实现及马氏链的随机积分方程等内容进行说明。

西北工业大学都琳教授以“师-生-AI协同课堂的探索与实践——以概率统计为例”为题,介绍了在人工智能赋能教育背景下,都教授实施了一个综合试验平台:师-生-AI协同课堂,该课堂以大学科、大场景、大观念教育为基础,将一个知识单元的教学按导论课、研讨课、总结课“三步法”组织。导论课和总结课由教师主持,研讨课在人工智能辅助下学生自主研学。最后以大学数学“概率论与数理统计”课程为例介绍了具体实施情况及效果,验证了平台的可行性和普遍可用性。

北京大学林伟教授在题为“人工智能时代的数理统计教学”的报告中,首先比较了数理统计教材和机器学习教材内容,提出了自己的几点观察及对数理统计统计教学的一些思考,然后介绍了人工智能和大模型对统计学的冲击,并提出几点建议如统计学应强化数据驱动意识、统计思维,更新教学内容,采用综合的考核方式,最后给出3个案例进行具体介绍。

南开大学冯龙教授在报告中首先简要介绍了“101计划”教材《数理统计》的总体情况,然后具体介绍了南开大学的数理统计课程的内容、教学目标与定位及培养目标,并提出了对教材的八大模块、目录、知识图谱及教材编写的几点考虑,最后对教材中的部分具体内容进行了介绍。

清华大学唐宏岩教授以“概率统计类公共基础课建设的思考与实践”为题,首先介绍了清华大学概率统计类公共基础课的背景与现状,如课程概况、学生选课情况、教学团队、教学分层及考核、钱班特色课程建设等,接着介绍了课程定位、教学理念、课程知识体系重构等方面的教学思考及在课程特色、教学反馈等方面的实践探索,最后提出了存在的问题与挑战及未来发展目标。

北京邮电大学李晓花教授以“从随机抽样到智能关联:AI时代概率思维的代际迁移与教学应答”为题,首先介绍了北京邮电大学的大模型赋能的智能编程和微场景的应用平台——UNETS平台的一些创新实践,然后介绍了北京邮电大学概率统计课程在以基于代码驱动开展教学、基于真实数据的项目式学习及综合机器学习知识进行教学等教学内容上的与时俱进,最后介绍了在数据与代码上的一些实战案例。

浙江大学苏中根教授介绍了浙江大学版数学“101计划”教材《概率论和随机过程》中最主要的内容次序统计量的背景和定义、应用案例及典型分布下的次序统计量的基本性质。

在人工智能技术革命与教育数字化转型的双重驱动下,“概率论与数理统计”课程教材建设交流会与教育部数学“101计划”概率论、数理统计核心课程骨干教师研修班有机整合,更有实效与意义。本次会议旨在构建产教研协同创新机制,推动概率统计课程体系与人工智能、大数据等前言领域的交叉融合;通过教材编写研讨、教学案例分享等多元化形式,提升教师队伍的数学素养与教学创新能力;搭建交流平台,促进优质教学资源的共建共享,助力高校培养适应未来社会发展的高素质创新型人才!