高等学校大学数学教学与研究发展中心

高等学校大学数学教学研究与发展中心2026年教改立项指南

发布日期:2026-10-19 浏览次数:

各位老师:

根据高等学校大学数学教学研究与发展中心(以下简称“中心”)的工作部署,现正式发布《中心2026年教改立项指南》(以下简称《指南》)。请有意愿申报的老师认真学习《指南》,按照要求做好项目申报。

类型一、应用AI技术创新大学数学课程教学教法的研究与实践

研究内容:研究如何用AI创新大学数学课程(高等数学、线性代数、概率论与数理统计)教学模式、教学教法、教学过程和教学评价。包括:(1)如何将AI技术应用于课堂,实现课堂教学教法改革创新;(2)如何应用AI技术实现教学模式创新以及教与学过程重构;(3)如何应用AI技术实现知识记忆向能力提升教学评价转变等。

申报要求:项目接受自由申请或者多所学校联合申请。要求申请人须具备先进的教学理念和良好的教研基础,在将人工智能大模型技术应用于课堂教学、教学过程重构、教学评价改革方面有实践经验,具备将AI技术与具体教学场景深度融合的能力。联合申请团队应明确牵头单位与协作分工,具备跨校协同开展教学研究与实践的基础条件。

结题要求:至少选择研究内容中的一个方面,提交一套应用AI技术的大学数学课程教学新模式、新方法、新教法或教学新评价以及完整的教学实践方案,包括具体的教学设计流程、AI工具应用方式、师生互动机制、教与学过程重构方案、教学评价指标体系、数据采集方式与量化分析方法等。

类型二、基于知识图谱和AI大模型贯通互补的大学数学教材新范式研究

研究内容:可选择大学数学课程(高等数学、线性代数、概率论与数理统计)中的一门开展研究。在保证教学内容完整、严谨的前提下,研究与构建以知识图谱、AI大模型为动态支撑,贯通教学内容的大学数学教材新范式。教材范式应突显静态的教材内容与AI动态生成资源贯通互补,适于学生多目标性自主学习、交互式问答和动态化学习效果测评;教材内容设计体现“课前AI预学引导、课中教师精讲与AI生成资源互补、课后学生与AI深度交互拓展提升”,支撑从知识传授向能力培养教学目标达成。

申报要求:项目接受自由申请或者多所学校联合申请。要求申请人须具备先进的教学理念和良好的教研基础,在大学数学课程体系建设、教材编写、数字化教材建设等方面有具体成果,且效果显著,在将知识图谱、人工智能大模型技术应用于课程教学与教材建设方面有成熟的实践经验。申请时需提供知识图谱与AI大模型协同支撑教材建设或者课程建设的实践案例。

结题要求:提交可供出版的基于知识图谱和AI大模型互补、贯通教学内容的大学数学教材新样式。支撑材料须包括教材内容设计原则、知识图谱与AI动态资源生成互补机制以及提交教材部分样章的实践效果;至少32学时以上教学内容的完整样章、配套知识图谱、AI交互问答示例以及动态化学习效果测评数据;提供可供教学参考的关键步骤与技术路线。

类型三、大学数学课程专有智能体在教学中的应用实践

研究内容:研究如何应用大学数学专有智能体(立项后建议专有智能体)开展教学实践,包括利用智能体进行智慧备课、智慧教学、作业批改、课中互动、课后答疑、拓展提升与作业智能评阅等,建立基于智能体教学应用的教学量化评价体系,评估通过智能体的应用,在提升学生学习效果、促进能力培养方面的实际成效。

申报要求:项目接受自由申请。要求申请人须具备先进的教学理念和良好的教研基础,在将人工智能大模型技术融入课程教学方面有实践经验和应用基础。立项后要按要求基于指定的专有大模型开展应用实践。

结题要求:提交完整的将大学数学课程专有智能体应用于教学的实践方案,包括利用智能体开展拟定研究内容的实施路径、实施步骤与关键方法,并提供应用于实际教学的设计案例、作业评阅实施策略和至少2个教学班次的实践数据与效果分析等。

类型四、(高教专项)人工智能时代大学数学课程教学改革与创新研究

研究内容:贯彻教育部教育数字化发展战略和“人工智能+教育”行动计划,以大学数学课程(高等数学、线性代数、概率论与数理统计)为主体,围绕课堂教学范式创新、跨学科智慧教学资源应用、数智化教材建设等等问题开展系统性理论研究与常态化教学实践。可包括:基于人工智能技术应用的多学科交叉融合教学资源建设;基于数字化教学资源与人工智能技术,设计课堂教学新模式和新方法;基于人工智能技术如何共建共享教学资源。

申报要求:本项目是高教专项,采取定向邀请学校开展项目研究。项目申请人须具备良好的教学研究基础,长期坚持在大学数学教学一线,在课程建设、教材建设和教学改革等方面已取得一定的教学成果,具备将AI技术与学科教学深度融合的能力。

结题要求:基于所选研究内容,提交完整的研究报告。报告内容须真实反映研究内容、研究方法、实施路径和研究成果。可包括:人工智能时代大学数学课程教学改革与创新的系统性研究方案;基于人工智能技术的多学科交叉融合教学资源建设及实际建设成果;基于数字化教学资源与人工智能技术的课堂教学新模式与新方法;基于人工智能技术的教学设计、师生互动、教学评价实施方案;数智化教材建设和应用实践效果等。提供实际应用成果与效果验证报告。


特别说明:

1.类型一、类型二与类型四项目研究时间段为2026.12.01-2028.11.30,类型三项目研究时间段为2026.12.01-2027.11.30。

2.类型一项目拟资助总经费不超过25.0万元,单一项目资助经费1.0-1.5万元。类型二项目属于重点研究项目,拟资助3-4项,总经费不超过12.0万元(若中期检查为优秀,可持续资助)。类型三项目拟资助总经费不超过10.0万元,单一项目资助经费0.5万元。类型四项目拟资助总经费50.0万元,单一项目资助经费1.0万元。获批中心的项目,要求项目负责人所在单位1:1配套。

3.申报项目需经项目负责人所在学校教务处同意(签字盖章),确保项目获批后,按中心工作要求按时提交项目中期检查和结题材料。

4.中期检查和结题验收时,对专家组认定的“主要研究成果和结题支撑材料”同“项目指南要求”不一致的项目,视具体情况按“中期整改”“暂缓结题”“不予结题”处理,处理结果在中心网站发布。

5.能标注“项目资助”的研究成果必须标注“高等学校大学数学教学研究与发展中心项目(项目编号CMC2026XXXX)资助成果”,否则不作为项目结题支撑材料。

6.坚决杜绝将与本项目研究内容无关的成果作为项目结题成果,发现有此行为,中心要求重新提交结题材料。

7.请需要申报的老师填写“高等学校大学数学教学研究与发展中心2026年教改项目申报书”(附件1)和“高等学校大学数学教学研究与发展中心2026年教改项目申报信息表”(附件2)。项目申报材料电子版同时发送至中心办公邮箱:gxsxjxzx@mail.xjtu.edu.cn,邮件请以“2026年教改项目申报+学校+申报人姓名”为主题,中心仅收取邮件并附邮件阅读收条,不予回复确认;纸质版申报材料快递至中心,其中,纸质申报书一式三份(后期不返还)须签字盖章后快递至中心,地址:陕西省西安市碑林区咸宁西路28号,西安交通大学数学与统计学院高等学校大学数学教学研究与发展中心,张华 收,电话029-82668042,邮编710049。

8.申报项目材料的电子版(邮件)、纸质版须一致,二者材料不一致视为无效申报。申报截止时间为11月15日(含纸质材料快递送达中心时间,默认顺丰快递),逾期视为无效申报。

9.有以下情形者,中心不接受本次项目申报:

(1) 近3年内,项目中期检查未通过者(含项目组成员);

(2) 近4年内,项目未结题或者暂缓结题者(含项目组成员,由所在学校出具特殊原因者除外);

(3) 近5年内,项目在研期间未按要求按时提交材料者(含项目组成员).

10.其他不明事项,请关注中心网页通知cmc.xjtu.edu.cn,或咨询中心秘书张老师:029-82668042,gxsxjxzx@mail.xjtu.edu.cn。